API de aleatoriedad segura
Qué exigir a una API de números aleatorios seguros
Cómo evaluar una API de números aleatorios seguros para bytes, enteros acotados, REST, gRPC, recibos y evidencia de auditoría.
Leer guíaRecursos de ingeniería
Guías técnicas para aleatoriedad segura y auditoría de IA
Estas guías explican cómo evaluar una API de números aleatorios seguros, conservar resultados revisables y definir el registro de auditoría de un agente de IA cuando usa herramientas o modifica sistemas externos.
Actualizado el 24 de agosto de 2026
Aleatoriedad seguraAPIs aleatorias, recibos, validación y flujos regulados
Evalúe bytes y números aleatorios, compare REST y gRPC, verifique recibos y pruebas de Merkle y prepare juegos o sorteos para revisión técnica.
Ver guías de aleatoriedadAuditoría de IAAgentes, herramientas, aprobaciones y efectos externosDefina registros para reconstruir una ejecución de IA, proteger datos sensibles, detectar cambios y permitir una revisión fuera de la aplicación de origen.
Ver guías de evidencia de IAArquitectura de evidencia
Cómo convertir recibos aleatorios en evidencia revisable
Cómo los recibos, cadenas hash y pruebas de Merkle preservan el historial y permiten revisión independiente sin publicar secretos.
Leer guíaIntegración API
REST o gRPC: elija por la carga, no por un titular de benchmark
Compare REST y gRPC para bytes, números, barajado y muestreo: conexiones, latencia, reintentos y operación.
Leer guíaValidación de aleatoriedad
Cómo interpretar pruebas estadísticas de un generador aleatorio
Cómo interpretar PractRand, ENT, Dieharder, NIST STS y TestU01 BigCrush, y por qué las estadísticas no sustituyen una revisión de seguridad.
Leer guíaControles de juego y sorteo
Prepare los resultados para revisión antes de una disputa
Controles técnicos para juegos, ítems probabilísticos, loterías y sorteos que requieren generación segura, evidencia y revisión externa.
Leer guíaGobernanza de agentes de IA
Qué debe incluir un registro de auditoría de agentes de IA
Qué debe registrar una auditoría de agentes de IA: solicitudes, decisiones, herramientas, aprobaciones, acciones externas, reintentos y evidencia verificable.
Leer guíaEsquema de auditoría
Cómo diseñar un esquema de auditoría para agentes de IA
Diseñe un esquema versionado para auditoría de agentes de IA con identidad, modelos, herramientas, aprobaciones, resultados, privacidad e integridad.
Leer guíaEvidencia de herramientas
Convierta los logs de herramientas de IA en evidencia revisable
Diseñe logs de herramientas de IA con autorización, entradas, resultados, errores, aprobaciones, efectos externos y exportaciones verificables.
Leer guíaCiclo de vida de la evidencia
Planifique la conservación y exportación de evidencia de IA
Planifique conservación, retención legal, eliminación, manifiestos, checksums, acceso y verificación independiente de evidencia de agentes de IA.
Leer guíaRevise el alcance de la evidencia antes del despliegue
Comparta el flujo, el tráfico previsto, la conservación y las obligaciones de revisión. El equipo técnico de Rantropy identificará los eventos, controles y resultados que deben probarse.