API de aleatoriedad segura
Qué exigir a una API de números aleatorios seguros
Cómo evaluar una API de números aleatorios seguros para bytes, enteros acotados, REST, gRPC, recibos y evidencia de auditoría.
Leer guíaRecursos técnicos
Diseñe flujos aleatorios que puedan revisarse después
Estas guías explican cómo elegir la interfaz, interpretar validaciones estadísticas, conservar evidencia y preparar juegos o sorteos para una revisión técnica.
Actualizado el 24 de agosto de 2026
Arquitectura de evidencia
Cómo convertir recibos aleatorios en evidencia revisable
Cómo los recibos, cadenas hash y pruebas de Merkle preservan el historial y permiten revisión independiente sin publicar secretos.
Leer guíaIntegración API
REST o gRPC: elija por la carga, no por un titular de benchmark
Compare REST y gRPC para bytes, números, barajado y muestreo: conexiones, latencia, reintentos y operación.
Leer guíaValidación de aleatoriedad
Cómo interpretar pruebas estadísticas de un generador aleatorio
Cómo interpretar PractRand, ENT, Dieharder, NIST STS y TestU01 BigCrush, y por qué las estadísticas no sustituyen una revisión de seguridad.
Leer guíaControles de juego y sorteo
Prepare los resultados para revisión antes de una disputa
Controles técnicos para juegos, ítems probabilísticos, loterías y sorteos que requieren generación segura, evidencia y revisión externa.
Leer guíaRevise una integración real con Rantropy
Indique las operaciones, el tráfico previsto, la política de evidencia y el contexto regulatorio. Identificaremos la API y los controles adecuados.