Rantropy

난수부터 AI까지 확인 가능한 증적 인프라

Rantropy는 결과를 설명해야 하는 순간에 기록을 남기고, 고객과 감사인이 나중에 다시 확인할 수 있는 구조를 만듭니다

Rantropy는 난수 검증부터 준비하고 있습니다 요청 하나마다 결과와 기록을 함께 남기고, 이 방식을 AI 행위 증적과 조달형 감사 패키지로 넓혀갑니다

난수 검증부터 시작합니다

확률형 아이템, 추첨, 랜덤 워크플로우에 결과와 증빙을 함께 남기는 API를 제공합니다

기록은 확인 가능한 형태로

증빙 식별자, 해시, 내보내기 자료는 내부 로그가 아니라 고객과 감사인이 볼 수 있는 근거로 남겨야 합니다

AI 행위 증적까지 확장

AI 요청, 도구 실행, 승인, 외부 액션도 나중에 다시 확인할 수 있는 기록으로 남기도록 설계합니다

도입 문의적용 방식 보기

확인 구조

앱 밖에서도 확인되는 기록

시스템이 어떤 일이 있었다고 말할 때 고객이나 감사인이 그 근거를 직접 확인할 수 있게 만듭니다

난수공정성 검증
증빙 기록확인 가능한 기록
AI 증적실행 기록

적용 영역

난수 검증에서 AI 증적까지

Rantropy는 결과를 설명해야 하는 순간마다 확인 가능한 기록을 남깁니다 난수 공정성 검증에서 시작해 AI 실행과 업무 감사까지 적용 범위를 넓혀갑니다

공정성 검증

난수 검증

게임, 이벤트, API 서비스에서 난수가 공정하게 쓰였다는 근거를 남겨야 하는 팀을 위한 제품입니다

  • CSPRNG 기반 난수 API
  • 호출 단위 사용량과 결과 기록
  • 증빙 식별자, 감사 자료 내보내기, 고객 확인 흐름
  • AWS 마켓플레이스와 직접 계약 도입 경로
AI 실행 증적

AI 증적 인프라

AI가 판단하거나 도구를 실행한 뒤, 그 과정과 근거를 나중에 설명해야 하는 조직을 위한 증적 인프라입니다

  • 프롬프트, 모델 호출, 도구 실행 이벤트 수집
  • 승인, 거부, 예외 처리, 외부 액션 증적화
  • 독립 검증 도구와 감사 자료 패키지
  • SaaS와 조달/패키지형 동시 대응

기록은 나중에 다시 확인할 수 있어야 합니다

Rantropy는 API 호출, 결과, 시점, 검증 자료를 한 흐름으로 묶어 고객과 감사인이 다시 확인할 수 있게 만듭니다

01

증빙 기록

API 호출, 결과 해시, 사용량, 시점을 하나의 증빙 단위로 묶어 나중에 다시 확인할 수 있게 합니다

02

연결형 해시 기록

이벤트 순서를 연결해 사후 수정이나 누락이 드러나게 하고, 복잡한 설명보다 확인 가능한 흐름을 남깁니다

03

독립 검증 도구

서비스 DB만 믿으라고 하지 않고, 내보낸 증적 자료를 별도 도구로 확인하는 구조를 지향합니다

04

감사 자료 내보내기

고객, 감사인, 조달 심사자가 읽을 수 있는 형태로 사용량, 증빙 기록, 검증 결과를 묶어 제공합니다

05

API 우선 연동

SaaS로 빠르게 시작하고, 필요하면 고객 환경에 맞춘 패키지형 배포로 확장할 수 있게 설계합니다

06

엔터프라이즈 도입 준비

운영 계정 분리, 보관 정책, 접근 통제, 장애 대응 문서까지 실제 도입 과정에서 필요한 요소를 같이 봅니다

검증

난수 검증의 신뢰는 측정 가능한 근거에서 시작합니다

검증 수치는 첫 화면에서 크게 과시하지 않고, 고객이 필요할 때 확인할 수 있는 근거로 정리합니다

이 결과는 난수 엔진의 통계적 특성을 설명하기 위한 내부 검증 기록입니다 상용 출시 전에는 증빙 기록, 사용량 계측, 운영 로그와 함께 고객이 확인 가능한 패키지로 정리합니다

PractRand256GB

장시간 스트림 테스트에서 이상 징후 없이 통과한 구간을 확보했습니다

continuous stream window
ENT8.000000

샘플의 엔트로피와 평균값, 상관 계수가 안정적인 범위에 있는지 확인했습니다

entropy profile
Dieharder113/114

발췌 검증에서 FAIL 없이 대부분의 평가를 통과했습니다

assessment excerpt
NIST STS2,000

대표적인 통계 검정 묶음을 배치 단위로 실행해 결과를 기록했습니다

sequence batch
TestU01 BigCrushBigCrush

BigCrush 검정으로 난수 생성 코어의 통계적 품질을 확인했습니다

통계 품질 검정

설명보다 먼저 증적이 필요한 팀을 위해

Rantropy는 신뢰를 말로만 설명하지 않기 위한 제품입니다 도입, 운영, 자료 내보내기, 감사 대응까지 확인 가능한 기록을 남기는 데 집중합니다

먼저 준비하는 것

  • ✓증빙 기록을 남기는 난수 공정성 검증이라는 명확한 첫 사용처
  • ✓고객이 내보내고 보관하고 다시 확인할 수 있는 증적 형식
  • ✓API 호출에서 AI 워크플로우 이벤트까지 확인 가능한 기록 방식
  • ✓개발자 데모를 넘어 엔터프라이즈 검토에 맞는 문서와 운영 경로

먼저 적용할 수 있는 곳

확률형 아이템 공정성추첨과 보상 워크플로우API 사용 증빙감사 자료 내보내기AI 행위 기록조달 파일럿

엔터프라이즈와 조달 적용 준비

빠른 파일럿은 SaaS로 시작하고, 고객 환경이 요구하면 패키지형 배포까지 이어갈 수 있게 준비합니다

▸빠른 파일럿과 통제된 상용 운영을 위한 AWS 기반 SaaS 경로
▸공공, 규제 산업, 폐쇄망 고객을 위한 패키지형 배포 방향
▸고객사별 접근통제, API 키 분리, 보관 정책, 백업, 모니터링 체계
▸고객 검토와 외부 감사에 사용할 증빙 기록, 리포트, 증적 자료 형식
▸마켓플레이스 준비, 직접 계약, 파트너 구축형 배포까지 고려한 상용 경로
엔터프라이즈 문의