AI 에이전트 거버넌스
AI 에이전트 감사 로그에 반드시 남겨야 할 것
AI 에이전트의 요청, 모델 판단, 도구 호출, 승인, 외부 액션, 재시도를 하나의 감사 로그와 검증 가능한 증적으로 남기는 방법
가이드 읽기AI 감사 증적
에이전트 식별자와 권한, 모델 실행, 도구 호출, 승인, 재시도, 외부 결과를 버전이 있는 감사 로그 스키마로 연결하는 방법을 설명합니다. 민감한 데이터를 무분별하게 쌓지 않으면서 증적을 보존하고 내보내 독립적으로 검토하는 과정까지 다룹니다.
2026년 8월 23일 업데이트
AI 에이전트 거버넌스
AI 에이전트의 요청, 모델 판단, 도구 호출, 승인, 외부 액션, 재시도를 하나의 감사 로그와 검증 가능한 증적으로 남기는 방법
가이드 읽기감사 로그 스키마
AI 에이전트의 식별자, 모델 실행, 도구 호출, 승인, 외부 결과, 무결성, 개인정보 통제를 버전이 있는 감사 로그 스키마로 설계하는 방법
가이드 읽기도구 호출 증적
AI 도구 호출의 권한, 표준 입력, 결과, 오류, 승인, 외부 영향을 기록하고 변조 여부를 검증할 수 있는 증적으로 만드는 방법
가이드 읽기증적 수명주기
AI 에이전트 감사 증적의 보존 기간, 보존 예외, 삭제, 내보내기 목록, 체크섬, 접근 통제와 독립 검증 절차를 설계하는 방법
가이드 읽기사용 중인 에이전트와 모델, 도구, 승인 절차, 데이터 제한, 감사 요구를 알려주시면 수집하고 검증해야 할 이벤트와 무결성 통제를 함께 정리합니다.