AI 행위 증적

AI가 무엇을 했는지 나중에 확인할 수 있게

AI의 최종 응답만으로는 운영과 감사에 필요한 설명이 충분하지 않습니다 Rantropy는 요청부터 모델 호출, 도구 실행, 승인, 외부 액션까지 이어지는 흐름을 확인 가능한 증적 기록으로 남기는 제품을 준비하고 있습니다

별도 제품으로 개발 중

난수 API와 묶어 출시하지 않으며 고객의 운영 환경과 규제 요구를 먼저 검토합니다

증적 범위

결과가 아니라 실행 흐름을 기록합니다

누가 무엇을 요청했고 어떤 모델과 도구가 어떤 순서로 작동했는지 확인할 수 있는 기록 구조를 설계합니다

프롬프트, 모델과 버전, 응답 식별자, 정책 판단을 하나의 실행 흐름으로 연결합니다

검색, 데이터 변경, 메시지 전송처럼 실제 시스템에 영향을 주는 도구 호출을 별도로 남깁니다

사람의 승인, 거부, 재시도, 우회 처리까지 포함해 책임 경계를 확인할 수 있게 합니다

도입 방향

데이터 반출, 보관 기간, 독립 검증 요구가 다른 만큼 배포 형태를 한 가지로 고정하지 않습니다

기존 AI 애플리케이션과 에이전트에 증적 수집 계층을 연결하는 방식입니다

고객 AWS 계정이나 제한된 네트워크의 요구사항과 제공 가능 범위를 사전에 검토합니다

원본 서비스에 접속하지 않고도 내보낸 증적 자료를 검토할 수 있는 도구를 준비합니다

사용 중인 모델과 도구, 승인 절차, 감사 요구를 알려주시면 어떤 이벤트를 남겨야 하는지 함께 정리합니다